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行业资讯

不容忽视的物联网技术趋势

  2019年06月05日  

  物联网趋势及新兴技术将在未来十年驱动企业的数字化业务创新。首席信息官须在明确数字化业务创新目标的前提下,重点关注影响自身业务目标?#25512;?#19994;基础架构的物联网技术。此外,首席信息官也须确保他们具备相应的技能或合作伙伴帮助部署相关的物联网技术,以完成企业数字化业务创新的目标。

  物联网市场变化极快,新技术频现。这对于希望通过部署物联网来创新数字化业务的首席信息官来讲具有很大挑战。鉴于此,Gartner甄选出在中短期内会对首席信息官部署物联网应用带来重大影响的技术趋势,帮助首席信息官从容应对挑战。

  物联网通常会被当作技术话题予以讨论,但Gartner调研发现,物联网项目实施的成功与否在很大程度上与业务息息相关。具体而言,“缺乏充足的时间和资源去开发能从物联网技术获益的应用场景”是企业面临的首要非技术障碍。这也是为什么全球有近80%的物联网项目最终止?#25509;?#27010;念验证(Proof of Concept Development)阶段。此外,就已实施的物联网项目而言,业务目标的改变是导致项目失败的首要原因。因此,企业首席信息官不再只是一个技术角色,而会越来越多地参与到业务的对话中来。

  物联网赋能数字化业务创新的方式

  物联网对企业业务创新的影响应分为两个层面。一个层面?#23884;?#20225;?#30340;?#37096;的影响,即自用;另一个层面?#23884;?#20225;业外部的影响,即影响到企业的上下游以及企业与客户间的交互。具体而言,物联网对企业业务创新的影响来自四个方面——价?#30340;?#24335;创新、运营模式创新、产品和服务创新以及关系创新。

  无论内部还是外部,上述四方面创新均能为企业带来赋能作用。然而,物联网市场涉及到的技术领域非常广泛,不仅包括从终端到边缘、平台到企业应用,还涉及端到端的安全、数据分析以及周边专业服务。因此,企业从如此繁多的技术领域和日新月异的市场中发掘出真正适合自己的技术和趋势就?#32536;?#23588;为关键。

  Gartner对物联网技术与趋势的筛选标准

  Gartner的筛选标准主要?#20852;?#20010;方面。第一和第二个方面是明确该技术和趋势对企业的数字化转型和业务优化能起多大作用,即相关技术和趋势能否赋能新的业务模式和产品服务、能否带来新的体验与客户关系。第三个方面是明确技术本身的关键程度和商业价值,即当企业在构建物联网解决方案或项目时,该技术是否是一个必不可少的环节。最后一个方面是普?#24066;浴?#20316;为面向全行业的市场分析机构,Gartner在筛选重要趋势和技术时,需明确这些趋势一定会对绝大多数的用户群体和行业产生影响、而非局限在某一特定用户或业务场景。

  鉴于Gartner所筛选出的物联网技术与趋势更重普?#24066;裕?#32780;不同企业因其所处行业、产业链位置,业务目标等因素的差异,就需要在此基础之上、根据自身行业特点与业务目标,来确定真正适合自己的技术与趋势。企业具体可从五方面来进行筛选。首先是业务层面,企业需明确哪些物联网技术有助于自身业务目标的达成。第二是集成层面,物联网最终能否给企业带来价值的核心因素在于它能否与企业当前的业务流程进行集成。第三是数据分析,物联网最典型的特征是可以实时、高频?#23454;?#20026;企业采集大量数据、填补企业此前在某些层面数据的缺失,因此如何挖掘这些数据的价值也是企业需重点考量的地方。第四是架构层面,物联网的部署并不仅是一个孤立的项目,而会影响到企业现有的网络,安全和IT架构,因此企业也需基于自身情况来考量利用哪些技术合理架构物联网,并可帮助企业产生更大收益。最后是政策合规层面,物联网绝不是单纯的技术话题。尤其在部署规模化之后,物联网所引发的与合规、隐私、安全、伦理、法律相关的若干问题会日益增长。

  驱动物联网未来发展的新兴技术与趋势

  Gartner筛选出未来三到五年内,对企业架构物联网部署相关应用带来重大影响的物联网技术与趋势。

  1、人工智能是未来十年物联网发展的支柱

  当前,人工智能对物联网产生的影响已深入到方方面面。在安全?#24076;?#21033;用人工智能技术去监测和响应威胁。在交互?#24076;?#20316;为物联网终端与人之间的交互界面,自然语言识别、人脸识别等技术已应用在多种物联网终端中。在预测?#24076;?#23588;其在“预测性维护”这个最典型的物联网应用场景中,人工智能已经与物联网紧密结合来赋能该应用领域。在机器视觉(Computer Vision)?#24076;?#26426;器视觉已经在零售、制造业质量监控乃至公共安全领域得到?#26031;?#27867;应用,机器视觉已成为这些领域中的物联网终端必不可少的一项技术。在嵌入式人工智能?#24076;珿artner认为,未来大部分的物联网终端将变得愈发智能化,而在这当中,嵌入式人工智能将在物联网终端中扮演极其重要的角色。在人工智能训练?#24076;?#30001;于物联网本身可以提供大量数据,因此这些数据给人工智能算法的训练提供了很好的资?#30784;?#34429;然目前人工智能和物联网强交互的趋势愈发明显,但大多数企业正面临着人工智能人才短缺的状况。与此同时,首席信息官面对的另一大挑战是如何?#19994;?#21487;以给企业带来收益的、人工智能可以落地的真实业务场景。因此,首席信息官在未来几年内真正要解决的是人才短缺和应用场景落地的问题。

  2、传感器技术

  传感器作为物联网的基石, 向来是创新活跃度很高的领域。传感器相关的创新主要围绕三个层面。

  首先是传感器分析,该领域的创新是通过应用提升的分析手段,使陈旧或已成熟的传感器技术产生新的信息。例如,摄像头通过嵌入图像分析技术变成为通用传感器来识别物体和情景。第二是新型传感器,该领域的创新最为活跃?#26131;?#34987;创业公司所关注。今天企?#30340;?#22815;构想出的物联网应用场景在很大程度上受限于市场上现有的传感器类型,因此,随着新型传感器的不断衍生,企?#30340;?#22815;赋能的物联网应用场景?#19981;?#38543;之增多。室内、医学、可穿戴领域的传感器技术?#38469;?#30446;前比较活跃的新型传感器创新领域。第三是?#32479;?#26412;传感器,该领域通过对传感器生产技术的改造或通过新的传感技术,使传感器成本得到明显下降。成本是物联网技术普及的最基础考量要素。尤其随着物联网终端部署规模的逐渐扩大,成本将不可避免地成为最为重要的考量因素。

  对企业而言,部署新的传感器并非一个简单的终端决策,因为新的传感器通常带来新的架构需求,如网络连接,数据存储等。

  3、物联网芯片技术的创新

  目前,绝大多数物联网终端还是采用传统处理芯片,以低功耗“ARM”架构为主。然而,这些芯片并不能完全?#35270;?#20110;所有的物联网应用场景、难以匹配物联网所要执行的任务与流量。因此,开始有大型企业定制?#35270;?#20110;自己物联网终端的物联网芯片。这种创新型适配物联网场景和人物的芯片正在成为一种趋势。对企业而言,新的芯片技术将使能新型的终端,应用和服务,同时?#19981;?#24102;来对终端管理和合规方面更高的要求,也有可能需要企业重新制定其IT架?#36141;?#32593;络策略。

  4、新型无线网络技术

  “连接”是物联网重要的基础要求,而无线网络连接正在越来越多地运用到物联网的应用场景之中。目前,市场上可供企业选择的无线网络技术非常之多。企业?#31579;?#25454;不同的应用场景,从六个方面综合评估最合适的无线网络技术,即能耗、传输距离、终端成本(模组成本)、连接密度面、带宽需求以及时?#21360;?#27492;外,在未来三到五年内,Gartner认为有三项技术会对物联网的特定应用产生影响。

  首先是5G。5G的商用会对带宽、密度与时延要求敏感度高的物联网应用场?#25353;?#26469;很大影响。其?#38382;?#20302;轨道卫星(LEO Satellite)技术,它为具有跨境移动需求的物联网应用场景提供了一个性价比更高的卫星连接技术。但这项技术大?#38469;?#26032;兴公司提供,业务模式不清晰,因此企业的应用风险相对更高。最后是反向散射(Backscatter)技术,它能够降低现有无线传输技术(尤其是近距离传输应用场景)的能耗。这项技术的成熟度相对更低,目前还处于研发阶段,因此对企业的影响可能更为漫长。

  总而言之,上述技术在商用后所带来的影响均局限在某一特定场景,并不能立即对企业的所有层面产生影响。因此,企业最终在无线技术方面的应用决策还需基于实际落地的应用场景。

  5、从智能边缘到智能网格

  物联网架构正在发生变化。无论是终端直连物联网平台的云端,还是通过边缘端连到云端,目前多数物联网架构?#38469;?#32447;性架构。随着物联网终端的普及以及应用场景的丰富,物联网会从智能化边缘的线?#36234;?#26500;转向智能网格结构。端与端之间的交互、端与边缘之间的交互、端与云端之间的交互变得更为复?#21360;?#36825;种架构使得真个物联网系统变得更为灵活,然而代价是变得更加复?#21360;?#32780;且这种变化也不仅仅局限于架构,它?#19981;?#32473;企业的网络,安全以及数据存储和数据分析决策带来的重大影响。因此,企业对这种架构变化进行全盘考量。

  6、安全可靠的物联网硬件与操作系统

  物联网安全和传统的网络和IT安全存在较大差异,Gartner的调研显示安全一直以来都被认为是企业部署物联网技术最主要的技术壁垒。Gartner认为一个完整的物联网安全解决方案势必结合硬件侧、软件侧、边缘侧以及云端的能力。因此,未来的物联网安全将从四方面衍生创新,即:具有物联网安全特性的操作系统与?#21697;?#21153;(operating systems and cloud services with IoT-oriented security features)、安全与身份(security and identity)、支?#20013;?#29255;或专用芯片(support chips/special purpose chips)、芯片基础功能(on-chip foundational capabilities)。

  企业?#31579;?#25454;自身的安全现状来去考量物联网安全的这四个方面、补齐安全功能。当然,这些物联网安全的特性与功能并不能一蹴而就,而是将在未来五到十年内逐步衍生。与此同时,这些领域涉及到很多目前首席信息官领导的技术团队所不熟悉的门类,因此,企业在从初期规划?#25509;?#29992;扩展的过程中,不仅需要逐步完善物联网安全,还要关注相关技能人才和知识储备。

  7、全新物联网用户体验

  随着物联网的普及,未来企业的员工、客户乃至上下游与物联网终端交互的时间将远超他们目前与企业的传统IT终端如电脑和服务器等交互的时间。因此,物联网用户体验将是企业需要重点考量的因素。物联网用户体验的设计比手机与电脑的设计更为复?#21360;?#30001;于多数物联网终端既无屏幕也无键盘、缺少交互界面与手段,因此企业需从四方面来开展或提升物联网用户体验的设计。

  第?#29615;?#38754;是传感器。随着传感器的不断创新,物联网终端将能更好识别和?#29616;?#19982;其交互的人的身体与心理状态,如呼吸频?#35270;?#33033;搏的监测以及表情捕捉。第二方面是人工智能。人工智能算法将可以优化物联网终端对人的行为、表情、情绪的识别。第三方面是架?#36141;?#24773;景。随着智能空间、智能家居等不同场景的实现,整体空间架构将可对空间内人的行为展开更好?#29616;?#31532;四方面是心理与情感。机器人在未来很可能会成为人类的伙伴,这意味着物联网终端在无形中就融入到人类的真实生活之中,成为人类情感或心理上的一部分。由于缺乏相应的人才与经验,设计上述物联网体验目前对企业具有很大挑战。因此,企业需从现在开始就有针对性地储备或培训相关人才。

  8、物联网的法律与伦理

  随着物联网应用的普及,与之相关更为广泛的社会,法律,伦理?#30830;?#38754;的问题将引发关注。然而这个领域对大多数企业而言,是一个新兴的领域,并且由于受到文化、行业差异较大等因素印象,该领域也不具备广泛接受的标准。对于企业而言,确保物联网解决方案的成功部署,不能紧紧关注其技术可行性,还要使之在社会、法律和伦理层面可接受。目前,大多数企业的法务部门并不具备处理与物联网相关的社会伦理和法律风险的能力,那么企业就应尽早向内部的法务部门或外部的法律咨询机构寻求帮助并了解相关信息。

  9、信息经济与数据中介

  数据被称为“新一代的石油?#20445;?#27491;像企业现有资产一样可以进行交易和流动,信息经济(Infonomics)的概念也由此而生。根据Gartner 2018年调研发现,98%的受访企业期望能够直接或间接变现通过物联网产品和服务获得的数据。在此趋势下,企业将面临诸多亟待解决的挑战。首先是数据所有权。物联网产品所采集到的数据应属于产品的拥有者(即企业的用户)还是生产者,这是一个未界定的问题。此外,企业与用户签订的协议是否应增加对数据所有权和使用条款的限制。再次,在数据隐私方面,企业应如何利用、存储数据, 等等。总体而言,企业应从这些挑战出发,首先需要评估自身是否具备管理风险的能力,再去评估实现信息经济和数据交易的能力。同时,制定相关的政策来指导整个公司和各个部门与数据相关的行为。

  10、物联网治理

  物联网的治理不仅涉及终端,还包含终端所衍生出的信息与服务。物联网的治理对于企业首席信息官来?#20179;?#20851;重要,尤其随着物联网规模化部署, 物联网涉及的参与方数量将显著增加,合规问题也将变得更加复?#21360;?对企业而言, 物联网相关的治理不仅仅是一项技术问题, 更是一个业务挑战。但由于该领域尚不成熟,多数企业并没有在物联网项目部署初期将治理作为其中一部分进行规划,尤其是在物联网项目由业务部门发起,IT部门未能介入的情况下。IT部门应在项目成立初期就制定相应政策,使业务部门能够根据IT部门的指导来选择特定的技术和服务,避免在物联网规模部署完成后给IT部门造成管理复?#26377;?#30340;提升和不必要的风险。

标签:物联网我要反馈
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