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机器视觉

康耐视助力OLED时尚之路

——OLED的时尚之路,少不了它的辅助

  2019年05月20日  

  近日,Louis Vuitton Cruise 2020 早春大秀于纽约 JFK 机场的 TWA Flight Center 上演,其中展示了搭载 OLED 柔性显示屏的全新包袋单品,这也是全球首款柔性屏时尚手袋。其采用的 OLED 柔性屏为 1920×1440 分辨率,并通过随意切换?#32784;?#26696;和视频演示城市的动态景观。

  仔细一看,确实很酷炫!对不对?!小编是万万没想到OLED竟然已经出现在了奢侈品牌巨头LV的新品中,可以想象,距离OLED风靡整个时尚圈的日子已经指日可待了~那么一旦风靡,OLED屏的需求必然蹭蹭蹭地上涨!

  然而,每一块 OLED屏的生成过程并非?#29615;?#39118;?#22330;?#24037;程师?#20999;?#35201;面临各式各样的视觉挑战,比如精确对位,系统误差等等…那么,如何才能高效精准地解决这些问题,满足未来猛涨的全球OLED需求呢?

  其实,自1986年以来,有不少OEM制造商和机器制造商一直依靠康耐视提供行业领先的机器视觉解决算法,包括精确?#32784;?#20687;处理和物体定位算法,来解决他们的各?#25351;?#26434;应用。因此,对于新兴的OLED制造商们来说,康耐视旗下的视觉产品绝对是一个理想之选。

  下面紧跟小编脚步,看看康耐视可以如何帮助?#20999;㎡LED制造商吧~

  物体定位

  挑战:

  对于OLED和LCD显示器制造商而言,物体定位可能会非常具有挑战性,他?#20999;?#35201;处理?#20154;?#21046;造的整体设?#24863;?#33509;干数量级的关键尺寸。相比总表面积,基准点、 边线?#32422;?#20854;他OLED和LCD面板常见的特征显得非常小。多个微观层需要精确对位,而元件变化性、位置不确定性和环境限制等因素可能会使精确对位变得更加困?#36873;?/FONT>

  康耐视PatMax使用几何图案匹配来了解物体的几何特征,并在目标图像中搜索相似形状。尽管存在旋转、?#23884;取?#23610;寸和照明变化,PatMax也仍然能够定位物体。

 

  解决方案:

  康耐视已经在业界率先取得了一系列物体定位算法进步,这些算法重新定义了电子产品OEM制造商和显示器制造商处理物体定位的方式。康耐视在市场?#19979;?#20808;推出了基于归一化相关且商业上具有?#23578;?#24615;的“搜索”?#38469;酰?#24110;助推动了过去的Blob分析和二进制模板匹配算法。这一创新为康耐视后来在几何图案定位和线条与边线定位算法领域取?#29467;?#30772;?#32422;?#25512;出专利的标定?#38469;?#20570;好了准备,这些突破性算法?#22270;际?#25913;变了制造商的硬件和设备装配方式。

  自动标定

  挑战:

  在OLED和LCD显示器生产过程中,有多个流程步骤需要高精度对位。举例来说,层压机可能使用多台相机来采集面板图像,同时使用多台相机来采集层压到面板上的不同层?#32784;?#20687;。为了实现非常高的对位精度,至关重要的一点是建立所有相机之间的空间关系?#32422;?#30830;保相机坐标系与运动系统坐标系之间的一致性。同样重要的一点是处理机械定位系统固有的系统误差,比如歪斜、缩放、弯曲和滞后等误差,因为这些误差可能会导致定位不准确(图2)。传统的方法需要专?#20063;?#19982;,并且需要花费大量时间对这一设置进行微调,以实现所需的精确度。这在大规模部署过程中尤其具有挑战性。

  康耐视的精确标定?#38469;?#21487;以纠正镜头失真和?#23458;?#35270;畸变,对运动平台误差进行补偿,并且能够实现高于5 μm的精确度。

 

  解决方案:

  康耐视的自动手眼标定(自动标定)?#32479;?#32423;标定?#38469;?#32463;过专门设计,能够解决这些挑战。通过使用自动标定?#38469;酰?#25805;作员只需点击一下按钮便可执行标定,从而最大限度地减少了操作员的干预。此过程涉及将专利的标定塊放置到材料处理系统上,然后通过预先确定的位置模式移动标定塊,并计算和确定运动系统与所有相机之间的一致性。独特的标定塊和带编码的距离标记工具提供真正的实际测量,以对运动系统误差作出补偿。通过使该过程自动化,自动标定?#38469;?#21487;以帮助?#38469;?#20154;员节省大量时间,并提供一致的对位装置,以确保在许多设备上?#38469;?#29616;高度的精确性。康耐视的超级标定?#38469;?#21487;以进一步纠正运动系统的非线性误差,提供极高的精确性,并且在许多情况下都能够实现一步对位,从而提高生产量。

  结论

  作为全球视觉领导者之一的康耐视一直紧跟电子硬件产品架构日益增加的复杂性和微?#20934;?#31934;度要求,并开发了多种优化后的新型工具,进一步突破了机器视觉算法开发的局限性。因此,OLED和LCD模块等电子产品制造商和智能手机装配商都可使用康耐视先进搜索和定位?#38469;?#26469;提高成品率,并通过确保他们的生产线正在充分利用来自机器视觉领域开拓者的?#38469;?#26469;获得安心。通过使用PatMax和LineMa等优化后的搜索算法,结合多相机自动标定?#32479;?#32423;标定?#38469;酰?#30005;子产品制造商可以确信他们的制造流程正在以峰?#23548;?#25928;运行,让每一块OLED都能顺利登上时尚舞台。

标签:康耐视 PatMax我要反馈
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